Bản hòa tấu dữ liệu xã hộiNxb Khoa học Xã hội, 19 thg 7, 2021 - 280 trang Chúng tôi biên soạn cuốn sách này hướng tới quá trình tự tìm hiểu, sử dụng, và khám phá. Tuy nhiên, có nhiều phần thông tin hiện trạng chưa thực sự đầy đủ, ở nhiều mục sẽ có nhiều điểm quý vị độc giả cần xem phần ‘Tài liệu tham khảo’. Sự thiếu sót này xuất phát từ giới hạn của việc giới thiệu nhiều bài toán bằng một cuốn sách 200 trang. Các bài báo khoa học cung cấp từ 5.000 đến 10.000 chữ để giải quyết một bài toán trọn vẹn. Vì vậy, sự kết hợp giữa cuốn sách và các tài liệu tham khảo là cần thiết cho hành trình tự khám phá cùng bayesvl. Đối với việc sử dụng tài liệu tham khảo, có nhiều tài liệu bằng tiếng Anh nên có thể khiến nhiều độc giả gặp cản trở về ngôn ngữ. Các hạn chế này hy vọng có thể được khắc phục đầy đủ hơn. |
Nội dung
Vài nét sơ lưc | 1 |
Bài toán đng | 4 |
K nguyên khoa hc m và thng | 11 |
Ngôn ng lp trình R | 21 |
Markov Chain Monte Carlo MCMC | 101 |
Cách tip cn Visually Learning | 113 |
Mô hình hi quy tuyn tính | 129 |
Mô hình hi quy đa tng | 147 |
66 | 208 |
Thuật ngữ và cụm từ thông dụng
AISDL và SDNG alpha bài toán bayesvl bằng biến bvl_addArc model các các tham cách chính chuỗi chương trình của cũng dạng data dữ liệu đã đánh giá đây để điểm định đó độ đơn đưc được đường giá trị hệ số hi quy tuyn học hồi quy hơn kết quả khác khoa hc khối máy tính mẫu MCMC mean mô hình mô phỏng một mở năng nếu nghiệm nghiên cu nghiên cứu Nguồn người nhiều nhóm như normal phần phân phối phương pháp quá trình quy tuyn tính real sánh sát sẽ slope Stan sự sử dụng tham số thấy thể thng kê thống thức thực hiện trường tuyến tính từ tương vẽ về Ví dụ việc với xác xác suất